来历:@顾客报导微博
清水器已成为越来越多家庭的标配,但清水器的不合格状况牵动着顾客的心。那么,哪些品牌的清水器在监管部分的抽检中呈现不合格?
2024年12月,《顾客报导》整理了国家商场监督办理总局及各省市级商场监督办理局于近3年发布的清水器抽检状况。成果显现,2022年1月—2024年12月,监管部分共抽检清水器247批次,82批次不合格,合格率不到7成。
其间,TCL、志高、GE、万和、惠而浦等清水器被检出不合格。
82批次不合格,合格率不到7成
清水器,又名清水器、水质净化器、水处理设备,是用于过滤和净化自来水或其他水源的设备。越来越多的家庭运用清水器来进步水质,保证日子用水的安全。
银河证券2023年12月发布的《清水器职业深度研究报告》以为,跟着居民健康认识强化和日子水平继续进步,清水器已逐渐生长为继洗衣机、空谐和空气净化器之外最受重视的健康家电品类,刚需特点不断强化。
那么,这些与咱们日常饮水安全密切相关的清水器,近几年的抽检状况怎么样呢?
据《顾客报导》计算,近三年来(2022年1月—2024年12月),国家商场监督办理总局及各省市级商场监督办理局共抽检247批次清水器,其间82批次不合格,全体合格率约为67%。
按年份剖析,清水器合格率全体呈上升趋势,产品质量水平明显提高。2022年抽检66批次,合格率为65%,2023年抽检118批次,合格率为56%,2024年抽检63批次,合格率为89%。
值得一提的是,本次计算的“清水器”产品规模较广,产品称号触及清水器、清水器、前置过滤器、反渗透清水器、纯水机等被抽检产品。群众所了解的“清水器”,其专业术语为饮用水处理设备。依据国家标准GB/T 30307-2023《家用和相似用处饮用水处理设备》,饮用水处理设备的界说是以市政自来水或其他集中式供水为原水,有一个或若干个饮用水处理滤芯组成的能改进水质的体系,也称为清水器(机)。
标准规则,饮用水处理设备可分为纯清水处理器(CJC)、一般水质处理器(YBC)、矿化水处理器(KC)。其间,纯清水处理器包含反渗透清水器、纳滤清水器等,一般水质处理器包含超滤清水器、活性炭清水器、软水机等。
不同的清水器,对应的标准也有差异。例如,反渗透清水器出水水质应契合《日子饮用水水质处理器卫生安全与功用点评标准——反渗透处理设备》(2001)要求,一般水质处理器出水水质应契合《日子饮用水水质处理器卫生安全与功用点评标准——一般水质处理器》(2001)要求。
TCL清水器2022年被抽检发现不合格,触及清水流量、耗氧量目标
品牌方面,有许多品牌或出产企业的清水器被检出不合格状况,包含TCL、志高、GE、万和、惠而浦等标称品牌或出产企业。具体如下:
2022年3月,南京市商场监督办理局发布《南京市商场监督办理局关于2021年产品质量市级监督检查状况的通报》。通报显现,1批次标称由TCL家用电器(中山)有限公司出产的“TCL牌超滤清水器”被检出不合格,受检单位为苏宁易购官方旗舰店,不合格项目为清水流量、耗氧量(以O₂计)。
其间,其清水流量的标称值为60L/h,而实测值为50L/h,不契合不低于标称值的技能要求;耗氧量(以O₂计)检测成果为2.5mg/L,不契合小于等于2mg/L的技能要求。
清水流量,指的是清水器每小时能够净化的水量。实际运用的时分,清水流量越大,放水就越快。清水流量不合格,表明实测值达不到标称值的流量,放水速度较慢。
耗氧量,反映水质遭到污染(特别是有机物污染)的目标之一,能直接反映水受有机污染的程度。耗氧量高的原因或许是清水器滤芯中有机物或许微生物含量较高,企业出产过程去除不到位;或许是企业过量运用消毒剂或消毒剂清洗不完全、滤膜在出产过程中遭到污染、滤芯运用很多维护液等。
企查查显现,该不合格清水器的出产企业——TCL家用电器(中山)有限公司的注册资本高达1.1亿元,占股约90.9%的大股东为TCL实业控股股份有限公司。依据揭露信息,TCL实业控股股份有限公司由TCL集团于2018年将电视、空调、冰箱、洗衣机、手机等消费电子产品的研产销等事务从集团分离出来建立,董事长为李东升。
现在,TCL在A股有3家上市公司,分别为TCL科技(000100. SZ)、TCL中环(002129.SZ)、TCL智家(002668.SZ),以及香港上市公司TCL电子(01070.HK),并未独自发表清水器事务的收入。
《顾客报导》记者在各电商渠道查找“TCL清水器”,发现各家店肆根本现已不售卖整机,只售卖一些替换用的清水器滤芯。记者咨询其间一家店肆,客服表明,现在只要1款几年前的旧款TCL清水器售卖,价格在1000元左右。
别的,1批次标称由安徽润心水处理设备有限公司出产的“志高牌CG-UF-1型超滤清水器”也在此次抽检中被检出不合格,受检单位为志高清水苏宁自营旗舰店,不合格项目为说明书、清水流量、耗氧量(以O₂计)。
无独有偶,记者查询安徽省缺点产品召回办理技能中心发现,2021年12月,安徽润心水处理设备有限公司召回2021年5月20日出产的志高牌CG-UF-1型超滤清水器,触及数量为100台。召回的清水器品牌类型与南京市商场监督办理局抽检不合格的清水器产品标识称号共同。
该召回信息显现,本次召回规模内的清水器,其滤芯资料质量不过关,水体受有机污染危险较高,长期饮用或许会对人体健康形成损害。
企查查显现,安徽润心水处理设备有限公司的注册资本为500万元,建立于2011年5月。其在淘宝的企业店肆售卖“志高”牌清水器,店肆页面声称“品牌直营”。《顾客报导》记者咨询该店肆客服,对方表明无法出示与志高的授权证书,但保证是正品。
记者查询发现,早在2019年就有新闻报导,江苏省质监部分抽检发现,由该公司出产的标称商标为“志高”的CG-RO型清水器不合格,不合格项目触及铭牌、说明书、总清水量、整机卫生安全和出水水质。
GE、万和、惠而浦等(标明)品牌清水器不合格
除了TCL、志高,GE、万和、惠而浦等(标明)品牌清水器在近3年也被抽检发现不合格。
2022年3月,陕西省商场监督办理局发布《关于2021年陶瓷砖等6种产品质量监督检查成果的布告》。布告显现,1批次标称由极易清水科技(上海)有限公司出产的“GE牌双出水反渗透清水器”(GEUR-400B01)、1批次标称由广东万和清水设备有限公司出产的“Vanward 反渗透清水器”(VRO-C75H)被检出不合格,不合格项目均为总清水量、清水流量。
别的,2023年3月,江苏省商场监督办理局发布关于配装眼镜等70种消费品质量省级监督检查状况的通报。通报显现,1批次标称由“深圳市金利源清水设备有限公司”出产的“惠而浦牌R600C90型清水器”被抽检发现不合格,不合格项目为总清水量、耗氧量(以O₂计)、菌落总数。
检测组织一名担任清水器检测的工程师告知《顾客报导》记者,菌落总数是指示产品卫生状况的重要目标。一般来说,菌落总数越多,代表卫生状况越恶劣。菌落总数不合格或许导致顾客患上肠道疾病,导致吐逆、腹泻等。
清水器的菌落总数不合格或许是滤芯所形成的,滤芯用久了会形成污堵,导致微生物繁衍。还有或许是原辅料或包装资料被污染,人员、设备和环境的清洗消毒不到位,出产加工过程中卫生条件操控不到位,产品储运条件不妥等原因。
其他不合格出产企业及品牌不再赘述。
《顾客报导》主张
《顾客报导》记者整合了各省市级商场监督办理局的消费提示及相关专家的主张,总结出选购和运用清水器的注意事项,供广阔顾客参阅:
(1)选购时细心核对标签与标识:在购买清水器时,请必须细心检查产品包装上的各项标识信息,包含但不限于产品称号、出产厂商的全称、清晰的出产日期、以及涉水产品卫生答应批件编号等。这些信息的完整性是判别产品合规性与质量可靠性的重要依据。
(2)定时替换滤芯,保证净化作用:清水器作为一种耗费性产品,其核心部件滤芯承担着至关重要的过滤使命。因而,用户在运用前应具体阅览产品说明书,了解并遵从滤芯的替换周期,保证滤芯得到及时替换。防止因滤芯老化、氧化或损坏而导致水质恶化,失掉应有的过滤效能。
(3)长期未用,先冲刷再运用:若清水器在一段时间内未被运用,主张在从头启用前进行充沛的放水冲刷。这是由于长期的浸泡或许使清水器内部繁殖细菌微生物,并或许导致部分重金属等物质的溶出。经过冲刷能够有用铲除这些潜在污染,保证饮用水的安全与卫生。
【特别声明】:本篇内容所选用的原始数据均源自威望官方网站,数据客观实在。如相关抽检成果数据经政府有关部分核实及确定后承认有改变现实的,请及时联络本刊。
据华尔街日报报导,问题的中心在于百事可乐和可口可乐出产其秘方浓缩糖浆的地址存在差异。
这些浓缩糖浆是汽水的精华地点,通常在专门的设备中出产,然后运往装瓶厂,在那里与水、二氧化碳和甜味剂混合制成终究的饮料产品。
百事可乐50多年前就开端在爱尔兰出产浓缩糖浆,选址理由是爱尔兰的低企业税率。
现在,这个旨在节税的行动却拔苗助长,供给美国商场的百事可乐浓缩糖浆,简直悉数需求交纳10%的关税。
可口可乐几十年来也在爱尔兰出产浓缩糖浆,并将其运往全球各地商场。但要害差异在于,可口可乐为美国商场出产的浓缩糖浆首要来自佐治亚州亚特兰大和美国疆域波多黎各。这意味着可口可乐和雪碧等饮料受关税影响较小。
汇丰银行分析师Carlos Laboy指出,没人能预见关税的呈现,也不清楚关税会继续多久,但毫无疑问,百事可乐现在处于晦气位置。
报导指出,关于百事可乐来说,贸易战来得特别不是时候。曩昔二十年,百事可乐在美国商场的比例一路下滑,上一年更是跌至新低,Dr Pepper替代百事可乐成为美国第二大汽水品牌。在多年专心于食物和能量饮料后,百事可乐现在正试图重振其美国汽水出售。新关税或许使这一使命变得愈加困难。
贸易战的影响远不止饮料职业。
在牛仔裤范畴,Levi Strauss从许多现在受10%关税影响的国家收购质料。而Wrangler的母公司则在西半球出产其40%的牛仔裤和其他裤装,包含在墨西哥的七家工厂。
Wrangler在墨西哥出产的产品契合美墨加贸易协定,因而现在免于特朗普本年早些时候对墨西哥进口商品征收的25%关税。
晋级的关税战还或许涉及牙膏制造商。美国消费的佳洁士牙膏大部分在国内出产,而高露洁则在墨西哥出产部分销往美国的牙膏。
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在可乐商场比例下滑的一起,百事可乐在现在的贸易战中又处于晦气于位置。据华尔街日报报导,问题的中心在于百事可乐和可口可乐出产其秘方浓缩糖浆的地址存在差异。这些浓缩糖浆是汽水的精华地点,通常在专门的设备中...
2025年央视春晚,宇树机器人参加扮演的舞蹈《秧Bot》,赢得全国观众喝彩。
“公司的机器人、机器狗产品现在出售状况非常火爆,处于求过于供的状况。”宇树科技作业人员泄漏。
近段时刻浙江多地活动现场,机器狗的身影不断闪现。10余只宇树机器狗化身舞狮队在杭州文三街区“闹元宵”,杭州中小学生也在新学期迎来了他们的机器狗“新同学”。
闹猛的机器狗让人们宣布“未来已来”的感叹,也让不少人心动,机器狗是否也能更多地走进一般人的日子日常?
“能不能买一只机器狗给我妈买菜用?”家住杭州拱墅区的程女士就有这样的诉求。
想买一只机器狗陪妈妈买菜
“还需装备一个控制员”
跑步翻越、花式跳舞、担负重物……今年新年期间,看着身手强健的机器狗,程女士遽然动了一个想法,“假如有机器狗的陪同,我妈今后买菜会便利多了。”
程女士的母亲之前由于意外骨折,走路很不便利,平常出门买菜凡是多买一点,都不是一件轻松事。出于给白叟减轻一些担负的考虑,程女士向宇树科技的出售问询了价格,其间Go2机器狗价格不到一万元,“本来个人也能买得起。”但细心问询之后,又让程女士燃起的热心冷却了。
“作业人员告知我,假如要让机器狗跟着白叟出门买菜,现在还不太实际,由于上路之后地势杂乱,还需要装备一个控制人员跟从机器狗进行相关操作,让白叟自己来控制现在来说也很难完结。”
程女士就此作罢,但她仍是很等待:“机器狗在智能化方面能进一步进步就好了,比方开发一个跟从体系,出门买菜,不需要配上一个操作人员,就能主动跟着白叟出门。”
如程女士相同,越来越多人期望并开端测验凭仗科技力气赋能日子。
在社区在园区
机器狗志愿者、机器狗外卖员
都已上线
事实上,新年前,会送馒头的机器狗就在杭州上城区小营巷社区上岗了。
一只名叫“笨笨”的“机器狗Go2”成了社区明星。它背上驮着馒头和人大代表民意民意搜集筐,循环播放着接地气的顺口溜,敲开一户又一户家门。
这个新年以来,机器人、机器狗“很忙”。2025年央视春晚,宇树机器人参加扮演的舞蹈《秧Bot》,赢得全国观众喝彩。“公司的机器人、机器狗产品现在出售状况非常火爆,处于求过于供的状况。”宇树科技作业人员...
当地时间28日,俄罗斯总统普京宣告,在卫国战役成功80周年庆典期间,在特别军事行动区域停火72小时,即从当地时间5月8日0时至5月11日0时,暂停全部军事行动。俄方呼吁乌方作出对等组织,假如乌克兰方面...
12月7日T-EDGE 全球AI论坛:All-in On AI会议上,人工智能研讨所履行董事、波士顿动力机器人创始人马克·雷伯特(Marc Raibert),我国工程院院士、之江试验室主任、阿里云创始人王坚,环绕机器人范畴的开展与 AI 赋能机器人运用等论题打开深度对话。
这是在国内中美AI与机器人范畴顶尖立异者的初次评论沟通,在当时变局环境下极为可贵。
本年75岁的雷伯特,是Boston Dynamics(波士顿动力机器人)创始人。在此之前,他曾任麻省理工学院计算机科学和电子工程系教授,以及卡内基·梅隆大学计算机科学和机器人学副教授。在卡内基·梅隆大学,雷伯特创立了一间研讨动力机器人科学根据的试验室,并研宣布第一款能自己平衡的跳动机器人。
雷伯特在圆桌对话中表明,AI 与机器人现已是一个穿插性学科体系,AI 技能关于机器人范畴的开展起到重要推进作用。现在,人形机器人概念风行全球,全球有逾越50家人形机器人企业,我国不仅占比很高,并且还有许多的机器人范畴优秀人才。可是,假如考虑机器人的商业化,未来2-5年,人形机器人会依然在做货品的转移,进入家庭完结商业化仍是十分困难。
在美国有一种说法:“假如它看起来像鸭子,走路像鸭子,叫声像鸭子,那它便是鸭子。”可在机器人范畴不适用。咱们可以让人形机器人走路像人类,跳舞像人类,看起来像人类,但它的履行安排、操控办法、感知体系、乃至品德和野心都与人类不相同。人形外形不等于人形内涵,人们需求更明晰地考虑自己的方针。所以,咱们有必要考虑机器人未来能开展成什么,机器人的开展就像是登珠峰相同(难)。”雷伯特猜测,未来十年,全球可以会产生一个有用但非全功能的机器人,协助人类做更多使命。
而有着心理学研讨布景的王坚则对机器人有着不同视点的考虑,他表明:“我见过一些用户,他们买一个类人的机器人放在客厅,便是为了和它对话,而不需求它真的像人类相同干活,这让我实在遭到了牵动。当咱们期望一个机器人看着像人的时分,咱们的潜意识实践上是期望和它沟通的。这样AI就成了要害,这现已超出传统机器人技能的范畴,更像是产品规划问题:怎么规划一个人们喜爱与之互动的机器人产品。因而,我对当下的技能倍感振奋,由于机器人和AI的技能现已满足好,可以做出实在好的产品,但应战是怎么规划这样的产品。”
王坚也以为,未来5-10年,咱们家庭中会呈现相似机器人的产品,就像电视、洗衣机相同,会有新的陪同式 AI 机器人硬件产品进入家庭。
特别对话嘉宾:
Craig Smith:可以见到在AI范畴享誉全球的王坚真是太令人激动了,今日还能见到我一向以来就想见的Marc,也很快乐见到你。
咱们今日要评论的论题是我长期以来都很重视并常感困扰的一个问题,即大众对机器人与AI(人工智能)的混杂。它们是天壤之别的学科范畴,尽管两者的确存在堆叠,并且这种堆叠还在不断添加。但每逢我看到一篇关于AI的报导却配上机器人的图片时,我都会有些不舒服。这正是我想先谈谈的一个点:差异机器人与AI。Marc,你在波士顿动力(Boston Dynamics)一向在做机器人相关的作业,或许你可以解释一下现有机器人中到底有多少是AI驱动的,又有多少是传统操控理论(人工规划的操控办法)的产品?
然后还有一个延伸问题是:传统操控理论式的工程规划,现在能在多大程度上被大型言语模型(LLM)所完结?换句话说,那些实践编程的作业能否由这些新式的生成模型来承当?
Marc Raibert:我十分附和您所说的,机器人并不等同于AI。最近我一向想用更广泛的思路去界说什么是机器人、什么是AI,但许多人会相提并论。不过回到你的问题:你在波士顿动力看到的许多机器人行为,很大程度上是所谓的传统操控办法的成果。这些传统操控办法是来自研讨机器作业原理、安排作业、视觉体系作业办法的专家们规划和开发的。现在的操控变得越来越杂乱,假如你是做机器人技能的人,你或许知道MPC(模型猜测操控)在这些演示中起了很大作用。但强化学习(Reinforcement Learning)也已近在眼前,我以为强化学习与传统技能专家相结合,将在机器人才能上取得重大打破。
不过我也以为人们对“学习驱动”的办法存在过度达观的倾向,这种达观现在还没有彻底被证明是合理的。许多人信任,或许是由于言语模型的成功,以为不久之后机器人操控就能悉数依托自我学习,乃至是端到端的全自学。但我觉得定论还不决。在我的研讨所,咱们的确有一些人致力于这种极点的端到端数据驱动办法,一起也有一些人持续研讨理论和传统办法。我深信未来最好的处理计划会来自不同技能办法的穿插交融。
另一点是,这一切还要看时刻尺度。在未来的某个时刻点,或许学习型办法会全面占优。但假如你想在当下,或许未来几年,乃至5到7年内,在产品中做出有用的东西,传统办法依然会发挥巨大作用。我乃至不太喜爱用“传统”这个词来称号这些办法,由于与曩昔两年的新趋势比较,它们才算“传统”。
Craig Smith:像Atlas这样的机器人在做跳动或翻筋斗等动作时,这些程序规划现在有多少是能用LLM类型的代码生成器完结的呢?纷歧定非要是LLM,也可以是其它生成式或根底模型。
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